На таллиннских городских автобусах установили умные датчики и системы камер на основе искусственного интеллекта, с помощью которых город сможет быстрее выявлять отсутствующие, плохо видимые или поврежденные дорожные знаки, сообщает BNS.
Цель проекта — получить более полное представление о состоянии средств организации дорожного движения и тем самым повысить безопасность на дорогах, сообщил Таллиннский технический университет.
Датчики, установленные в передней части таллиннских автобусов, во время движения собирают визуальную информацию о дорожных знаках. Данные обрабатываются с помощью искусственного интеллекта уже в самом транспортном средстве, а городу передаются только необходимые результаты через безопасную облачную платформу. Такое решение позволяет охватить большую часть городских улиц без дополнительных контрольных поездок.
Датчики установлены на трех автобусах, которые ежедневно курсируют по разным районам города. Сбор данных продлится до конца ноября, чтобы оценить, насколько точно система способна распознавать дорожные знаки и насколько хорошо это решение подходит для Таллинна.
В Таллинне насчитывается около 50 000 дорожных знаков, регулярный контроль за состоянием которых является сложной и ресурсоемкой задачей. Цель проекта — протестировать, как автоматизированная система мониторинга может поддержать повседневную работу городской управы и ускорить обнаружение и устранение проблем.
По словам заведующего отделом организации дорожного движения Таллиннского департамента транспорта Вирко Ноора, основной проблемой являются поврежденные дорожные знаки, о которых не всегда вовремя становится известно. «Такие знаки создают ситуации, в которых участники дорожного движения могут не заметить, например, повернутый знак, и не руководствоваться им. Сейчас на выявление такого недостатка могут уходить недели, хотя проблему следует решать немедленно. Быстрое обнаружение и реагирование помогут избежать опасных дорожных ситуаций и аварий», — сказал Ноор.
В будущем эту же платформу можно будет использовать для выявления других проблем городской среды, например, для обнаружения повреждений дорожного покрытия и неисправностей уличного освещения или для сбора данных об окружающей среде. Проект поможет показать, как решения на основе мобильных датчиков и искусственного интеллекта могут сделать управление городами более эффективным, основанным на данных и экономичным.
